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人工智能 市场分析 热点透析

AI语音诈骗173万!模仿老板声音让科技公司?#31995;保?#36861;捕嫌犯犹如大海捞针

一潼
人工智能(AI)技术已经变得让人难辨真伪。从文字、声音到图像、视频,没有什么是 AI 不能创造的。这在犯罪分子看来,无疑是一件“如意金箍棒”。根据华尔街日报报道,今年 3 月,犯罪分子通过商业化的人工智能语音生成软件,成功模仿并冒充一家英国能源公司的德国母公司 CEO,来欺骗其多位同事和合作伙伴,一天内多次诈骗并转移资金,使得该公司损失 220,000 欧元(约合 173 万元人民币)。
人工智能 安检防爆 实例应用 智慧机场 视频监控 解决方案

贵阳机场——基于人工智能(AI)图像分析的安全检查质控平台系统建设

一潼
2018年6月以来,贵阳机场针对安全检查中的痛点和难点,依托贵州大数据战略行动和“大数据+产业深?#28909;?#21512;”行动计划,基于云计算和人工智能技术的发展,提出“AI人工智能图像分析”项目课题,结合机场安检业务场景,引入人工智能技术,在不突破现有民航规章的框架下提升安检效率和准?#20223;剩?#38450;止漏检漏放的安全检查?#24405;?#21457;生,实现更快速、更高效、更智能的智慧安检,目?#26696;?#39033;?#30475;?#20110;研发实施阶段。
市场分析 市场分析

中科院AI+安防报告 解密8大趋势和8大限制

一潼
智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟,因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。挑战与机遇并存,从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地,智慧安防仍然面临众多难题,诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评?#25438;?#31995;等。能够在多大程度上解决这些问题,关系着智慧安防产品?#22836;?#26696;能否真正的落地生根。系统梳理总结当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析智慧安防领域存在的八大限制性因素,?#32422;?#26234;慧安防的八大新的发展趋势。传统的安防企业、新兴的 AI 初创企业,开始积极从技术各个维度?#24403;?#20154;工智能,在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉?#32422;?#35821;音信息处理展开了集中研究与?#20013;?#21019;新,探索模式识别机理?#32422;壩行?#35745;算方法,为解决应用实践问题提供了关键技术,具备了原创性技术的突破能力。很多企业推出了?#30423;?#21270;的前后端 AI 安防产品,理论上满足了许多典型场景下的实战应用需求。人工智能技术的不断进步,传统的被动防御安防系统将升级成为主动判断和预警的智慧安防系统;安防从单一的安全领域有望向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展,为更多的行业和人群提供可...
人工智能 市场分析 热点透析

未来两三年安防AI将进入产?#21453;?#35268;模市场化阶段

赵新
近两年来,AI作为一项?#24403;?#22686;效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI?#28304;?#32479;行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为“AI元年?#20445;?#37027;么,2017年则可称之为“安防AI元年”。从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常?#35813;停?#20174;2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化最为火热。相比前几年,在2017年发生的最大变化,就是AI技术在安防领域从此前的“讲概念”阶段,已经发展到?#23433;?#21697;化”、“市场化”阶段。我们可以看到,人脸识别相关的产品已经成功落地应用,如深圳龙岗公安建设的人像大数据布控系统,实现了近3000路摄像头的动态人像布控,这算是一个比较成功的落地项目。一、公共安全对AI需求迫切“人工智能?#20445;?#31508;者把它解释为“将人的工作智能化?#20445;?#21363;通过赋予机器?#25345;?#26234;能化的能力,让它可?#28304;?#29702;人的工作,当然它要比人处理得更高效。近年,AI在安防市场应用逐渐落地,主要有以?#24405;?#26041;面的因素。首先,安防行业对于AI技术迫切的市场需求。技术的发展源于需求的驱动。举个例子,2012年引发舆论广泛讨论的12306购票网站?#34987;臼录?#28304;...
市场分析 热点透析

AI技术发展日趋完善 有望成改变世界的有力支撑

赵新
谈到2017年互联网行业最火的?#35270;錚?#20154;工智能一定能占有一席之地。这个早在上世纪中叶?#32479;?#29616;的概念,随着近几年大数据、云计算?#20154;?#27861;的飞速发展,有了突飞猛进的发展,并?#39029;?#20026;最有潜力改变世界的技术之一。  随着?#36879;?#24615;能计算等信息通信技术快速发展,人工智能在深?#28909;?#21512;实体经济、改变人们生活方面有了强有力的技术支撑。  人工智能发端于上世纪五十年代,经历了几次?#27604;?#19982;低谷,到2016年谷歌所?#23637;?#30340;DeepMind公司的人工智能AlphaGo赢得与世界围棋冠军的?#28909;?#22823;众对人工智能的热情被重新点燃,并?#39029;中?#21319;温。催生这波人工智能热潮的原因是产业发展的三个重要因素:超大规模的计算能力、大数据、机器学习尤其是深度学习算法都取得了进展。  人工智能在国际上没有统一的定义,简单来说它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。?#28909;紓?#20154;脸识别、语音识别、无人驾驶、电话?#22836;?#31561;。  就目前所知,人工智能已经在医疗保健、金融、传统行业的不同领域有所应用。其中广告可能是受影响最大的行业,已经受到通过谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴、facebook和腾讯用户数据模式识别的巨大冲击。  人工智能并不是一个独立的...
人工智能 市场分析 热点透析

人工智能爆发背后的思考与要素

赵新
2017年,人工智能全面爆发,资本大量涌入,政策不断加持,各企?#30331;?#20043;若鹜。在此时刻,中国完全掌握着弯道超车的良机,只是,我们更需要理性?#29616;?#27605;竟健康发展、蹄疾步稳的人工智能发展才会对未?#20174;?#30410;。  图片来源网络风口已来,静待腾飞……  在不?#20204;?#32467;束的2018年全国研究生招生统一?#38469;?#20013;,“人工智能对人类社会产生哪些影响,对经济发展带来哪些改变”成为管理类联考综合能力?#38469;?#20013;一道分值很重的作文题目。这从一个侧面可以看出,2017年成为国家战略的人工智能之火热程度。  在浙江乌镇落幕的第四届世界互联网大会上,人工智能同样是最热门的话题,在以人工智能为主题的分论坛会场,已经到了人满为患、不得不限制进场人数的地步。  回顾2017年的科技创新,坦?#23454;?#35828;并没有给人太多惊喜,最引人关注?#27169;?#33707;过于人工智能。这一年,人工智能全面爆发,成为国家战略。  2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划?#20998;校?#26126;确新一代人工智能发展分三?#38454;?#30340;战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领?#20154;?#24179;,成为世界主要人工智能创新?#34892;摹?#36825;是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。随着人工智能上升为国家战略,顶层设计框架搭建完成,...
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